2018年10月21日日曜日

Groundhog Life パラメータ一覧(放置系人生シミュレーションゲーム)


Groundhog Lifeのパラメータのうち、自分で選択や調整でき、かつ最初の段階ではすべて見ることのできないものを紹介します。

大雑把にどんなゲームかというのはこちらを参照→Groundhog Lifeで18歳から60歳を周回シミュレーションする(攻略など)


Assistants(Lifestyle>Boostsより)

種類
コスト($)/day
Cleaner
50
Full-time Servant
1000
Research Assistant
500
Personal Secretary
500
AI Research Assistant 1※
50
AI Research Assistant 2※
100
AI Research Assistant 3※
150

※開放条件あり
1がProgramming Level 100,
2がAlgorithms Level 200,
3がSoftware Architecture Level 300,
4がProgramming Level 400…
と開放条件があって、表に書きませんでしたが7まで続いています。これらはそれぞれResearch speedを1.1倍にすることができるので、1~7すべてを使うとそれだけでResearch speedが約2倍になります。

スマホだとデザインの問題でAI Research Assistant 2までしか見られない(使えない)のが残念です。(さらにパソコンでも見られない場合があるっぽい?)


Job(職業)

時給がずっと微妙なのが(といっても途中からかなり高いけど)Bun Mastersで、元々の時給はBun Mastersと(同じ~)少し高いくらいだけどProgrammingでブーストして一番稼げるのがYugleで、どのポジションでも時給が高めなのがDark Plateau です。

それぞれ、Level10(次の役職の開放の最低条件)に達するとこの表の自給の倍になります。(Yugleだけは普通にやっていればブーストでもっと高くなりますが)


Bun Masters

役職
Base Value(基本給,$/h)
Burger Flipper
5.00
Chief Flipper
5.98
Kitchen Manager
7.93
Shift Manager
11.84
Assistant Manager
19.65
Restaurant Manager
35.27
Regional Manager
66.52
Chief Strategist
129.02
CEO
250.00

Yugle

役職 Base Value(基本給,$/h)
Unpaid Intern
0.00
Junior Developer
10.49
Software Engineer
11.46
Project Lead
13.42
Team Lead
17.32
Senior Architect
25.14
Division Lead
40.76
Product Manager
72.01
CTO
134.51
CEO
250.00

Dark Plateau

役職
Base Value(基本給,$/h)
Lab Cleaner
30.00
Lab Assistant
30.78
Junior Scientist
32.34
Scientist
35.47
Senior Scientist
41.72
Lab Supervisor
54.22
Lambda Trainee
79.22
Lambda Scientist
129.22
Lambda Chief
229.22
CEO
400.00


Research

◇Self Improvement
   Study Skills
  Getting Stuff Done
  Meditation

◇Business
   Leadership
  Investing

◇Computer Science
   Programming
  Algorithms
  Software Architecture

Physics
   Quantum Mechanics
   Dark Matter Scanning
   Infestigate Anomaly
   Mirror Matter Thory
   Unmirror Anomaly
   Study Mirrored Ship
   Laser Gun
   Loop Trap Device

PhisicsのDark Matter ScanningからStudy Mirrored Shipまでは、すぐ下に書いてある研究のスピードを上げるための研究です。

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